帅艾奇
微调 LLM · 多 Agent 协作 / RAG / Python · Java
我喜欢把复杂的 AI 想法，做成能自己跑起来、也经得起验证的工程。
用工程的方式，把 AI 真正落地
我是苏黎世大学信息学（AI 方向）理学硕士在读，专注多 Agent 协作、RAG 与后端工程。比起停留在演示，我更在意系统能不能自己跑通、能不能被验证 —— 我的项目大多端到端上线，附带在线 Demo、可追溯的 GitHub 提交记录与真实压测数据。
我的技术栈
Python 3.12 + FastAPI；asyncio 异步编程（async/await · gather · Semaphore）；Pydantic 数据校验；Pandas / Scikit-learn 数据处理。
多 Agent 协作框架设计（任务拆解 · 调度编排 · 并行执行 · 异常容错）；RAG 知识库构建；Prompt 工程（CoT · Few-shot · Re2）；MCP / Function Calling 工具调用链；Spring AI 1.0；熟练使用 LangChain / LangGraph。
pgvector（HNSW 索引）相似度检索；了解 Milvus / Faiss / Qdrant；结合 BGE-M3 嵌入模型完成文档语义化存储与召回。
Java 17 · Spring Boot 3.4 · MyBatis-Plus；理解 AOP / 动态代理；熟悉 MySQL 8（索引优化）· Redis 7（缓存 · 分布式锁）。
Docker · Docker Compose 容器化；Nginx 反向代理；了解 Prometheus + Grafana 可观测性；Vibe Coding（Claude Code / Cursor）。
精选项目
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ArticRAFT — AI 多智能体文章创作平台
已上线6 智能体协作，从标题到配图全自动
InsightApp — AI 个人学习工作助理
演示视频四层 Agent 架构，能自主拆解与执行任务
实习与教育背景
四川大学华西医院 · 中国人民生命安全研究院
数据工程实习生 · 爬虫 · 数据清洗
负责多源异构数据的自动化采集，利用 Python（Requests / BeautifulSoup / Scrapy）编写爬虫脚本，覆盖多个公开数据源，累计采集并入库数万条结构化记录。
对采集数据进行清洗与标准化（去重、缺失值处理、格式统一），利用 Pandas 编写 ETL 流水线，将原有人工整理耗时从 3h 缩短至 15min，输出可直接用于下游分析的干净数据集。